准确的车辆不存在检测不利于交通管理局根据实际交通市场需求管理和掌控十字路口处的交通灯。只有不具备同时检测有所不同距离、有所不同车道、驶往有所不同方向的车辆的能力，才能有效地构建这一目标。

尽管有各种技术可用作检测特定距离内的车辆，但它们都无法利用如此甚广的视场角高效地检测车辆。融合视频与雷达，FLIR研发的产品确能构建如此甚广的视场角，因此需要明显强化十字路口安全性和通行效率。

为符合当今交通管理局的市场需求，FLIR智能交通系统部门研发了具备成本效益、单一的构建装置，其中融合视频与基于雷达的车辆不存在检测技术，需要同时检测有所不同距离、有所不同车道、驶往有所不同方向的车辆。混合视频/雷达传感器可用作交通自适应系统和疑惑区维护应用于。交通灯效率准确检测有所不同距离、有所不同车道、驶往有所不同方向的车辆的不存在，以及检测暂停线处停运车辆的不存在：当必须前瞻性地掌控交通灯时，所有这些信息都至关重要。通过融合所有的检测信息，交通控制系统就需要考虑到现有和将要经常出现的交通情况，从而更加合理地要求本次及下一次绿灯亮灯时长。

交通控制系统不仅能管理其所坐落于的十字路口，还能管理邻接的多个十字路口，被称作“交通自适应”系统。这里的交通(灯)效率所指的是延长等候和/或行车时间。最后可以降低成本：显经济成本(怠速车辆花费成本)、生态成本(CO2废气)和心理成本(沮丧、紧绷的情绪)。

如今，美国只有将近1%的十字路口处的交通灯加装了交通自适应系统。然而，智能交通系统(ITS)业界普遍认为“自适应交通控制系统”是效费比最低、出类拔萃的解决方案。此外，期望车辆排放物获得有效地掌控的极大社会和政治压力拒绝有更加多需要考虑到实际交通市场需求的系统。

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